Инструмент для своевременного выявления аномалий. Главная задача – поддержка непрерывного мониторинга аномалий в реальном времени. Для этого используются такие алгоритмы и методы как кластеризация на k-ближайших соседях, корреляция Пирсона, глубокое обучение.
